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  隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算與存儲(chǔ)分離的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)在功耗和運(yùn)行速度方面已難以滿(mǎn)足需求。模擬人腦突觸結(jié)構(gòu)、發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算被認(rèn)為是克服馮·諾依曼瓶頸更為有效的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。基于金屬絲開(kāi)關(guān)的有機(jī)聚合物憶阻器被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)柔性非易失性存儲(chǔ)以及類(lèi)神經(jīng)計(jì)算的最佳候選之一。然而，該類(lèi)憶阻器在工作過(guò)程中導(dǎo)電金屬絲的不穩(wěn)定性極大的限制了其進(jìn)一步的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。

圖5. Ag/PEI- AgClO₄/Pt器件阻值轉(zhuǎn)換機(jī)理示意圖

  原文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.nanolett.2c02765