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  q期Q在国家自然U学基金的支持下Q中国科学院合肥物质U学研究院安徽光学精密机械研I所研究员n南京Nl在三维荧光光谱l䆾识别斚w取得新进展，相关研究成果发表在近期的国John Wiley&Sons Ltd 出版Cև版的J.CHEMOMETRICS 上?/span>

  随着工业发展、城镇化提速以及h口数量的膨胀Q水污染情况仍然非常严重。水污染主要可分为：生物污染Q物理污染和化学污染三大cR多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbonsQ具有极强的“三致”效应，在环境中很难降解Q成为化学污染监的重点之一。检多环芳烃的传统Ҏ(gu)主要有气相色谱法和液相色谱法Q由于多环芳烃在水里的溶解度很低Q这些方法通常需要对hq行预处理，Ҏ(gu)费力且不适合在线实时监测水中的多环芳烃。三l荧光光谱法h非破坏性、高灉|度等特点Q已成ؓ一U重要的多组分物质分析手Dc而多环芳烃由于自w的l构受到紫外光及可见光的Ȁ发可产生荧光Q因此，三维荧光光谱成ؓ在线监测痕量多环芳烃的最佳选择。但是目前阻这一技术广泛应用的困难主要有：q较宽、同一cȝ质光q似等原因造成光谱重叠Q媄响单一成䆾提取与识别。因此，三维荧光光谱l分解析成ؓ亟待解决的问题之一?/span>

  该文中，赵南京课题组提出了右因子非负矩阵分解用于光谱l分解析Q该新方法在信号提取斚w有优的表现Q能实现实际水体中多环芳烃荧光光q分的成功提取与识别?/span>
注：本网转蝲内容均注明出处，转蝲是出于传递更多信息之目的Qƈ不意味着赞同其观Ҏ(gu)证实其内容的真实性?/div>
Q责ȝ辑：xuQ?
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